교통 제어도 ‘알파고’ 기술로 차세대 교통시스템은 클라우드 기반 AI센터

‘알파고’에 적용된 딥러닝 네트워크 기술이 혼잡한 출퇴근 시간 교통시스템에도 적용된다. 4차 산업 혁명의 핵심 기술을 기반으로 한 ‘스마트 시티(Smart City)’에서는 혼잡한 도시 교통 상황도 간단하게 제어할 수 있다. 여화수 카이스트 교수는 천만 시민이 거주하는 서울에서 일어나는 혼잡한 교통상황을 인공지능(AI) 시스템을 이용해 통제할 수 있는 연구 모델을 공유해 발표했다. 여 교수는 “미래 스마트 시티를 구성하는 차세대 교통시스템은 클라우드 기반의 인공지능 센터”라고 설명했다. 14일 서울 강남구 삼성동 코엑스 컨퍼런스룸(북)에서는 ‘스마트 시티를 위한 클라우드 융합기술 트렌드 세미나’가 개최되었다. ⓒ 김은영/ ScienceTimes 여화수 교수는 14일(목) 서울 삼성동 코엑스 컨퍼런스룸에서 열린 ‘스마트 시티를 위한 클라우드 융합기술 트렌드 세미나’에서 그동안 연구한 차세대 교통 시스템 모델링 결과를 시민들과 공유하며 최신 기술 동향을 전했다. 서울특별시와 정보통신기술진흥센터(IITP)가 주최하고 한국클라우드컴퓨팅연구조합, 한국컴퓨터산업협회 등이 공동 주관한 이번 세미나에서는 스마트 시티 구축을 위해 일어나는 최첨단 ICT 기술 동향 및 교통 시스템 연구 결과가 공유되었다 대규모 도심을 제어하는 교통 제어 시스템 연구 결과 공유 여화수 카이스트 교수는 데이터 기반과 모델 기반으로 한 차세대 교통상태 예측 체계를 발표했다

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